Welcome to Halcon machine vision!

共78小节

第一章：halcon机器视觉视频教程介绍

1.01 本课程适用对象及目标介绍

1.02 机器视觉介绍

第二章：学习halcon的准备工作

2.01 halcon的安装配置以及界面介绍

2.02 图片及文件夹的读取

2.03 图片动态选择以及视频的读取

2.04 halcon中的常用快捷键介绍

2.05 如何使用帮助

第三章：halcon中的基本编程介绍

3.01 图像的通道转换

3.02 halcon中算子的结构介绍

3.03 数组的创建及基本运算

3.04 矩阵的创建及基本运算

3.05 基本编程结构介绍

3.06 halcon机器视觉实现步骤介绍

第四章：halcon中图像预处理

4.01 图像灰度变化

4.02 图像滤波

4.03 图像仿射变换

4.04 图像的极坐标变换

4.05 图像的傅里叶变换

4.06 案例-人脸去斑

第五章：图像区域有关操作介绍

5.01 全局阈值分割介绍

5.02 动态阈值分割介绍

5.03 其他阈值分割介绍

5.04 形态学膨胀介绍

5.05 形态学腐蚀介绍

5.06 形态学开闭运算

5.07 区域的运算

5.08 区域的特征分析（1）

5.09 区域的特征分析（2）

5.10 案例-提取遥控器字符特征（1）

5.11 案例-提取遥控器字符特征(2)

第六章：图像边缘及线提取

6.01 图像边缘提取原理

6.02 边缘提取算子介绍

6.03 图像的亚像素边缘提取

6.04 亚像素轮廓的特征分析

6.05 xld的分割及直线拟合

6.06 圆及椭圆的拟合

6.07 中心线的提取

6.08 宽度测量（1）

6.09 宽度测量（2）

6.10 宽度测量（3）

6.11 宽度测量（4）

第七章：图像模板匹配

7.01 模板匹配基本原理

7.02 ncc模板匹配(1)

7.03 ncc模板匹配(2)

7.04 形状模板匹配

7.05 xld模板匹配

7.06 模板保存及匹配加速

第八章：分类器与ocr字符识别

8.01 分类器原理(1)

8.02 分类器原理(2)

8.03 分类器实现图像分割

8.04 字符识别介绍

8.05 案例-车牌识别

8.06 案例-汉字识别(1)

8.07 案例-汉字识别(2)

8.08 案例-汉字识别(3)

第九章：二维码及条形码识别算法介绍

9.01 条码原理及算子介绍

9.02 条码识别算法介绍

9.03 采集助手介绍

9.04 匹配助手介绍

9.05 测量助手介绍

9.06 OCR助手介绍

9.07 函数封装介绍

9.08 函数封装注意事项

第十章：halcon算法设计思路介绍

10.01 视觉系统介绍

10.02 如何选择硬件

10.03 算法设计的原则

10.04 定位抓取理论简单介绍

10.05 图像算法总结

第十一章：halcon与 c#混合开发

11.01 C#编程介绍及VS2010安装

11.02 Winform应用程序介绍(1)

11.03 Winform应用程序介绍(2)

11.04 halcon程序导出及C#环境配置(1)

11.05 halcon程序导出及C#环境配置(2)

11.06 读取文件及显示设置

11.07 混合案例-车牌识别(1)

11.08 混合案例-车牌识别(2)

11.09 混合案例-车牌识别(3)

11.10 混合案例-车牌识别(4)